Wspólne rowery elektryczne stały się nieodzowną częścią nowoczesnego transportu miejskiego, zapewniając ludziom wygodne i przyjazne dla środowiska możliwości podróżowania. Jednak wraz z szybkim rozwojem wspólnego rynku rowerów elektrycznych pojawiły się pewne problemy, takie jak przejeżdżanie na czerwonym świetle, jazda pod prąd, korzystanie z pasów ruchu dla pojazdów silnikowych, noszenie kasków i inne nielegalne zachowania. Kwestie te spowodowały znaczną presję na przedsiębiorstwa obsługujące i organy regulacyjne, stwarzając jednocześnie poważne zagrożenie dla bezpieczeństwa ruchu miejskiego. Aby rozwiązać ten problem, firma TBIT opracowała rozwiązanie do zarządzaniawspólne naruszenia przepisów ruchu rowerowego elektrycznych, wykorzystując zaawansowaną technologię sztucznej inteligencji, niosąc nową nadzieję w zarządzaniu ruchem miejskim.
Prowadzenie użytkowników w kierunku cywilizowanego ruchu rowerowego: sztuczna inteligencja umożliwia wspólne zarządzanie ruchem rowerów elektrycznych
Rozwiązanie to wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji, aby monitorować w czasie rzeczywistym i szybko przetwarzać wykroczenia w ruchu rowerów elektrycznych. System może automatycznie identyfikować zachowania niezgodne z prawem, takie jak niewłaściwe parkowanie, przejeżdżanie na czerwonym świetle, jazda pod prąd, korzystanie z pasów ruchu dla pojazdów mechanicznych czy noszenie kasków. Dzięki transmisji głosu z pojazdu w czasie rzeczywistym użytkownicy przypominają o konieczności cywilizowanej jazdy i zalecają przestrzeganie właściwych praktyk rowerowych. System wykorzystuje również analizę danych w chmurze i inteligentne mechanizmy wczesnego ostrzegania, aby szybko ostrzegać zarówno kierownictwo operatorów, jak i władze zarządzające ruchem. Pomaga to wydziałom zarządzającym miastem w szybkim reagowaniu na naruszenia przepisów ruchu drogowego dla rowerów elektrycznych i radzeniu sobie z nimi, łagodząc w ten sposób zatory w ruchu miejskim i zwiększając bezpieczeństwo publiczne podczas dojazdów do pracy.
Zapewniając terminową analizę danych i inteligentne możliwości wczesnego ostrzegania,wspólny system zarządzania ruchem rowerów elektrycznychumożliwia organom zarządzającym ruchem lepsze zrozumienie wzorców korzystania ze wspólnych rowerów elektrycznych i sformułowanie polityk zarządzania ruchem w większym stopniu opartych na podstawach naukowych. Dodatkowo rozwiązanie to pomaga złagodzić presję na firmy operacyjne i poprawia ogólny wizerunek i reputację wspólnej branży rowerów elektrycznych. Egzekwując przestrzeganie przepisów ruchu drogowego za pomocą środków technologicznych, nie tylko poprawia efektywność tradycyjnych metod zarządzania, ale także zapewnia kompleksowe i dokładne monitorowanie warunków ruchu rowerów elektrycznych w miastach oraz zarządzanie nimi, podnosząc w ten sposób poziom inteligentnego zarządzania ruchem w miastach.
Pionierskie zastosowanie przez TBIT technologii AI w obszarze cywilizowanego zarządzania podróżami współdzielonych rowerów elektrycznych, dostarczające potężnych narzędzi wydziałom zarządzania ruchem miejskim oraz oferujące cenne doświadczenie i wsparcie technologiczne innym miastom. Oczekuje się, że będzie to w dalszym ciągu napędzać cyfryzację i transformację inteligencjiwspólne zarządzanie ruchem rowerów elektrycznychw miastach.
Czas publikacji: 19 czerwca 2023 r
