Dzięki szybkiemu rozwojowi sztucznej inteligencji (AI), jej technologie znalazły zastosowanie w wielu branżach gospodarki narodowej, takich jak AI + dom, AI + bezpieczeństwo, AI + medycyna, AI + edukacja itd. TBIT oferuje rozwiązanie w zakresie regulacji parkowania za pomocą IoT (Internetu Rzeczy) opartego na AI, co otwiera drogę do zastosowania AI w miejskich rowerach elektrycznych. Umożliwia to jednoczesne parkowanie w punktach stałych i kierunkowych. Ponadto, rozwiązanie charakteryzuje się wysoką stabilnością i niskim kosztem, co w dużym stopniu rozwiązuje problemy losowego rozmieszczenia i trudnego nadzoru występujące w miastach.
Aktualny stan parkowania miejskiego
Parkowanie rowerów elektrycznych nie jest dobrze uregulowane, co utrudnia codzienne poruszanie się mieszkańców i utrudnia codzienne poruszanie się. W ostatnich latach liczba wypożyczanych rowerów elektrycznych znacznie wzrosła. Jednak sytuacja z parkingami nie jest dobra, pozycjonowanie miejsc parkingowych jest niewystarczające, a sygnał jest zniekształcony. Zdarza się, że rower elektryczny wraca z opóźnieniem, a nawet wjeżdża na niewidoczny pas ruchu. Obecnie coraz bardziej widoczne stają się trudności z zarządzaniem parkingami w różnych miastach w naszym kraju. Zarządzanie rowerami elektrycznymi nie jest wystarczająco precyzyjne, a ręczne zarządzanie wymaga dużych nakładów pracy i zasobów materialnych, co jest bardzo trudne.
Aplikacja o sztucznej inteligencji w dziedzinie parkowania
Rozwiązanie TBIT dotyczące regulacji parkowania z wykorzystaniem AI IOT ma następujące zalety: wysoce inteligentną integrację, wysoką kompatybilność i dobrą skalowalność. Obsługuje rowery elektryczne dowolnej marki. Ocenia pozycję i kierunek roweru elektrycznego poprzez zainstalowanie inteligentnej kamery pod koszem (z funkcją głębokiego uczenia). Po zwrocie roweru elektrycznego użytkownik musi zaparkować go w wyznaczonym miejscu parkingowym, a następnie może go zwrócić po ustawieniu go pionowo na drodze. Jeśli rower elektryczny zostanie umieszczony w losowym miejscu, użytkownik nie będzie mógł go zwrócić. Rozwiązanie to całkowicie eliminuje zjawisko zakłócania ciągów pieszych i estetyki miasta przez rowery elektryczne.
Rozwiązanie AI IoT firmy TBIT posiada wbudowany procesor sieci neuronowej, wykorzystujący algorytmy głębokiego uczenia i technologię sztucznej inteligencji wizyjnej AI na dużą skalę w czasie rzeczywistym. Może być używane w dowolnej scenie. Potrafi obliczać obrazy dostępu w czasie rzeczywistym, precyzyjnie i na dużą skalę, zapewniając precyzyjne pozycjonowanie motocykli, parkowanie punktowe i kierunkowe, szybszą prędkość rozpoznawania i wyższą dokładność.
TBIT jest liderem w ciągłym rozwoju technologii w branży
Po opracowaniu szeregu najnowocześniejszych technologii, takich jak punkty odblaskowe Bluetooth, precyzyjne pozycjonowanie, parkowanie pionowe i parkowanie z wykorzystaniem punktów stałych RFID, TBIT nie ustaje w wprowadzaniu innowacji i ciągłym rozwoju, a także prowadzi badania i prace rozwojowe w zakresie sztucznej inteligencji (AI) i standaryzowanej technologii parkowania. Naszym celem jest rozwiązywanie problemów operacyjnych branży współdzielenia, standaryzacja kolejności parkowania współdzielonych rowerów elektrycznych oraz tworzenie czystego i schludnego wyglądu miasta, a także cywilizowanego i uporządkowanego środowiska ruchu drogowego.
W obliczu szerokich perspektyw rynkowych współdzielonych rowerów elektrycznych, TBIT jest pierwszą firmą w branży, która zastosowała technologię sztucznej inteligencji w tym obszarze. To rozwiązanie jest obecnie jedynym na rynku, które rozwiązuje zarówno problemy z punktami stałymi, jak i z kierunkiem jazdy. Ten rynek ma potencjał, a TBIT chce nawiązać z Tobą współpracę.
Czas publikacji: 20 maja 2021 r.
